Lo mejor de la literatura en...
Selección de Trabajos Fin de Master de los participantes en varios Máster del Campus de Imagen Cardíaca.
- Detalles
- Irene Narváez Mayorga
- Lo mejor de la literatura en...
- Sección: Cardio RM
- Tiempo de lectura: 23 mins
El artículo elegido, publicado en 2018 en Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance tiene como objetivo investigar el valor pronóstico del realce tardío de gadolinio (RTG) y del strain miocárdico medido por resonancia (RMN) en una cohorte de pacientes con miocardiopatía dilatada idiopática y disfunción ventricular moderada-severa (FEVI < 40%), teniendo como objetivo primario la mortalidad por cualquier causa o necesidad de transplante cardiaco y como objetivo secundario la hospitalización por IC.
Lo interesante del presente artículo no es tanto la hipótesis de estudio (hay trabajos previos en esa dirección), sino el hecho de que se siga investigando en cuanto al pronóstico de esta patología para mejor estratificación de los pacientes en un futuro, así como la introducción del strain miocárdico en la hipótesis de trabajo (muchos menos estudios publicados en la literatura a tal efecto).
- Detalles
- Carlos Francisco Muñoz Núñez
- Lo mejor de la literatura en...
- Sección: Cardio RM
- Tiempo de lectura: 22 mins
La fracción de eyección del ventrículo izquierdo (FEVI) y el tamaño del infarto agudo de miocardio (IAM) tienen limitaciones para estratificar el riesgo tras IAM. La pérdida de fibras miocárdicas circunferenciales tras IAM transmural puede ser extremadamente perjudicial para estos pacientes. La hipótesis de trabajo es que el strain circunferencial tiene mayor valor pronóstico que la FEVI, el tamaño inicial del infarto y sus características (obstrucción microvascular e índice de miocardio salvado) para pronosticar eventos cardíacos adversos mayores (ECAM) tras IAM.
- Detalles
- Jorge Morante Pajuelo
- Lo mejor de la literatura en...
- Sección: Cardio RM
- Tiempo de lectura: 32 mins
Dentro del espectro de la enfermedad arterial coronaria, la angina con ausencia de lesiones coronarias obstructivas puede representar entre el 10 al 30% de los casos e incluso en los pacientes con evidencia de lesión coronaria significativa, la prevalencia de disfunción microvascular puede llegar hasta el 65%. Es por esto, que se requiere de una prueba diagnóstica, fiable, de gran precisión, para demostrar la alteración en la microcirculación. El presente estudio, realizado por Alexander Liu y colaboradores, analizo parámetros de valoración de la circulación microvascular, mediante resonancia magnética cardiaca, utilizando herramientas de procesamiento novedosas y comparo los resultados con métodos angiográficos invasivos ya conocidos, y además bien demostrados. Con los resultados propone un fluxograma de trabajo, objetivo y claro, para pacientes con enfermedad arterial coronaria y sospecha de angina microvascular.
- Detalles
- SEIC Web
- Lo mejor de la literatura en...
- Sección: Cardio RM
- Tiempo de lectura: 26 mins
El artículo de investigación que he seleccionado fue publicado en el año 2017 en la revista Circulation y se titula “Immediate and midterm cardiac remodeling after surgical pulmonary valve replacement in adults with repaired Tetralogy of Fallot: a prospective cardiovascular magnetic resonance and clinical study”. Como sabemos, la insuficiencia pulmonar (IP) es la secuela más frecuente de la cirugía correctora de la Tetralogía de Fallot (TF) y es de vital importancia para la práctica clínica diaria conocer más datos sobre el momento óptimo para el reemplazo valvular pulmonar (RVP) así como de su impacto en la función y dimensiones cardiacas, es decir, el remodelado cardiaco postquirúrgico.
- Detalles
- SEIC Web
- Lo mejor de la literatura en...
- Sección: Cardio RM
- Tiempo de lectura: 23 mins
El análisis de la función cardiaca con segmentación manual del contorno de los ventrículos es una tarea tediosa y sujeta a la subjetividad humana. El desarrollo de la inteligencia artificial mediante redes neuronales convolucionales puede permitir un contorneado automático que haga el análisis de función cardiaca más llevadero, más reproducible y menos propenso a interpretaciones subjetivas. Analizamos el trabajo de Wenjia Bai et al. “Automated cardiovascular magnetic resonance image analysis with fully convolutional networks”(1), en el que se propone que las redes neuronales artificiales, gracias a su capacidad de aprendizaje, presentan unos resultados más robustos que los métodos anteriores.