Inteligencia artificial

'Deep learning' en el diagnóstico con ecocardiografía de prolapso mitral
#39 'Machine learning' en la detección de estenosis funcionalmente significativas en Cardio TC
#40 Implicaciones del uso del Strain Global Longitudinal de manera automática
Análisis automatizado de imágenes de resonancia magnética cardiovascular con redes convolucionales
Captura de plano paraesternal de eje largo guiada por inteligencia artificial
Estimación del riesgo cardiovascular mediante aprendizaje profundo aplicado a tomografía computarizada de baja dosis en el contexto del cribado de cáncer de pulmón
Evaluación no invasiva de la presión auricular izquierda en pacientes con insuficiencia cardiaca: comparación directa de una nueva herramienta ecocardiográfica basada en aprendizaje automático con un sensor inalámbrico de presión en la arteria pulmonar
Inteligencia artificial en ecocardiografía
Inteligencia Artificial en Imagen Cardíaca: el Ejemplo de la Ecocardiografía
Inteligencia artificial en mi práctica como ecocardiografista: el futuro llegó - Roberto M. Lang
La inteligencia artificial en el diagnóstico por imagen cardíaca: un camino lleno de retos, desafíos y trampas
Medición de la orejuela izquierda para procedimientos intervencionistas en pacientes con fibrilación auricular mediante ecocardiografía 3D con transiluminación en tiempo real combinada con inteligencia artificial
Mejora de la detección de la amiloidosis cardiaca con inteligencia artificial: integración de la ecocardiografía con datos clínicos y analíticos
Optimización Doppler con inteligencia artificial o con algoritmos solitarios
Precisión y eficacia de las mediciones automáticas derivadas de la inteligencia artificial de la ecocardiografía transtorácica en la práctica clínica habitual
Roberto M. Lang

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