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Analizar el Score de masas como predictor de malignidad, a través de la resonancia magnética

Detectar de forma precisa la malignidad de los tumores cardíacos es fundamental para elegir y pautar el tratamiento de elección y así mejorar su pronóstico . Con esta investigación se busca analizar el modelo diagnóstico basado en resonancia magnética cardíaca (CMR),que evalúa características anatómicas y de tejido para predecir malignidad. Gracias a la evolución de las nuevas tecnologías , que han transformado la forma de evaluar y tratar las masas cardiacas, técnicas avanzadas de imagen como la CRM permiten tener una mayor precisión diagnóstica comparado con la ecocardiografía tradicional, lo que subraya su utilidad en escenarios clínicos complejos.

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Lo mejor de la literatura en Cardio RM

María Virginia Sánchez

Santiago de Chile, Chile.


Antecedentes

La detección de masas cardíacas y la diferenciación entre lesiones benignas y malignas representan un desafío significativo en la práctica clínica debido a su rareza, diversidad y superposición de características clínicas. Epidemiológicamente, los tumores cardíacos primarios son extremadamente raros, con una incidencia menor al 0.1% según estudios de autopsias, lo que refleja su carácter excepcional dentro de las enfermedades cardiovasculares. Entre estos, los mixomas, que representan aproximadamente el 50-70% de los tumores benignos, suelen localizarse en la aurícula izquierda y presentan una evolución clínica relativamente favorable si son detectados y tratados oportunamente. En contraste, los sarcomas cardíacos, aunque menos comunes, constituyen la mayoría de los tumores malignos primarios, siendo altamente agresivos y asociados con un pronóstico sombrío debido a su rápida progresión y dificultad diagnóstica.(1,2)

Por otro lado, los tumores cardíacos secundarios, que resultan de la diseminación metastásica de neoplasias de órganos como pulmón, mama, riñón o melanoma, son considerablemente más prevalentes que los tumores primarios. Estos tumores metastásicos, con una incidencia significativamente mayor, plantean desafíos diagnósticos y terapéuticos importantes, ya que suelen detectarse en etapas avanzadas y están asociados con alta morbilidad y mortalidad. La diversidad en la presentación clínica de estas masas, que puede incluir desde síntomas inespecíficos hasta insuficiencia cardíaca congestiva o arritmias, subraya la importancia de herramientas diagnósticas avanzadas como la resonancia magnética cardíaca y el CMR Mass Score. Este panorama epidemiológico refuerza la necesidad de enfoques multidisciplinarios y técnicas de imagen innovadoras para una detección, caracterización y manejo efectivos de estas patologías complejas(1,2).


Historia de la evaluación de masas cardíacas

Históricamente, la evaluación inicial de masas cardíacas se realizaba principalmente mediante ecocardiografía, debido a su amplia disponibilidad, bajo costo y capacidad para proporcionar información esencial sobre el tamaño, la localización y los efectos hemodinámicos de las masas intracardíacas. Sin embargo, esta técnica presentaba limitaciones, como una resolución espacial inferior y una dependencia significativa de la experiencia del operador, lo que dificultaba la caracterización precisa de las lesiones.(3,4)

Durante los años 90, se establecieron parámetros básicos para identificar características específicas de masas benignas y malignas mediante ecocardiografía, lo que marcó un avance inicial en el diagnóstico. Sin embargo, la introducción de la resonancia magnética cardíaca (CMR) representó un cambio radical en este ámbito, al permitir una visualización multiplanar con alta resolución espacial y la caracterización detallada de tejidos mediante secuencias avanzadas, como las imágenes ponderadas en T1 y T2. (3,4)

En las últimas décadas, el desarrollo de tecnologías como el realce tardío con gadolinio (LGE), la evaluación de la perfusión y el análisis de la intensidad del tejido ha mejorado significativamente la capacidad de la CMR para caracterizar masas cardíacas, lo que la posiciona como la técnica de referencia en este campo(5).


Clasificación y características de las masas cardíacas

Las masas cardíacas se dividen en benignas, malignas y pseudotumores. Entre las masas benignas, los mixomas son los más comunes, representando hasta el 50% de los casos. Suelen localizarse en la aurícula izquierda y presentan características típicas en ecocardiografía, como su forma lobulada y movilidad. Otros tipos incluyen lipomas y fibroelastomas papilares (6).

Por otro lado, los tumores malignos, como los sarcomas y linfomas cardíacos, presentan una morfología más agresiva y una mayor tendencia a la infiltración. Estos tumores suelen estar asociados con síntomas sistémicos, como fiebre, pérdida de peso y disnea. La evaluación precisa de estas características es crucial para determinar el manejo clínico adecuado (7).

Los pseudotumores incluyen trombos intracardíacos y quistes, que a menudo pueden confundirse con neoplasias debido a su apariencia en imágenes. En este contexto, la CMR juega un papel fundamental al permitir la diferenciación basada en características tisulares, como la homogeneidad de la señal y el comportamiento del contraste (8).


Impacto de la CMR en el diagnóstico de masas cardíacas

La CMR ha emergido como el estándar de referencia en la evaluación de masas cardíacas debido a su capacidad para proporcionar imágenes multiplanares con alta resolución espacial y para caracterizar tejidos utilizando diversas secuencias. Las técnicas de LGE permiten diferenciar entre tejidos benignos y malignos basándose en sus características de intensidad y perfusión. Por ejemplo, los tumores malignos suelen mostrar un realce heterogéneo y una perfusión aumentada en las imágenes de primer paso, características que son menos comunes en las masas benignas (9).

Estudios recientes han destacado la utilidad de la CMR en la evaluación de masas pericárdicas y grandes vasos, donde otras modalidades pueden ser insuficientes. Por ejemplo, en el caso de tumores pericárdicos, la CMR puede identificar signos de invasión miocárdica o afectación mediastinal, información crucial para la planificación quirúrgica (10).


Desarrollo del puntaje de masa CMR

El desarrollo del puntaje de masa CMR representa un avance significativo en este campo. Este modelo integra características morfológicas (localización, forma, infiltración, efusión pericárdica) y de tejido (realce heterogéneo, perfusión en el primer paso) para predecir malignidad con una precisión diagnóstica del 94% (AUC=0.976), superando al puntaje ecocardiográfico previamente validado (AUC=0.932) (11). Adicionalmente de su precisión diagnóstica, el puntaje de masa CMR tiene implicaciones pronósticas importantes, ya que permite identificar a pacientes con un mayor riesgo de mortalidad y planificar estrategias terapéuticas más efectivas (11).


Aplicaciones clínicas y recomendaciones actuales

La Sociedad Española de Cardiología y otras organizaciones internacionales han reconocido la importancia de la CMR en las guías clínicas, recomendando su uso en pacientes con sospecha de masas cardíacas para confirmar diagnósticos y planificar intervenciones quirúrgicas cuando sea necesario. Estas recomendaciones se basan en evidencia acumulada durante las últimas dos décadas que respalda la superioridad de la CMR en comparación con otras modalidades (12).

En términos de accesibilidad, aunque la CMR aún enfrenta limitaciones en algunos entornos debido a su costo y disponibilidad, iniciativas globales están promoviendo su implementación en centros especializados para garantizar un diagnóstico más preciso y equitativo (12).

La integración de técnicas avanzadas como la CMR ha revolucionado el diagnóstico y manejo de masas cardíacas. Aunque persisten desafíos, como la accesibilidad limitada en algunos entornos, el desarrollo de modelos integrados como el puntaje de masa CMR ofrece una herramienta valiosa para mejorar los resultados clínicos y optimizar los recursos disponibles.


Resumen del trabajo elegido

La resonancia magnética cardíaca (RM) es una herramienta esencial en el diagnóstico y la evaluación de masas cardíacas. Tradicionalmente, las masas cardíacas se han estudiado mediante ecocardiografía, tomografía computarizada (TC) y, en ocasiones, biopsias.

Sin embargo, cada uno de estos métodos tiene limitaciones: la ecocardiografía puede no ser suficientemente detallada para caracterizar adecuadamente las masas, la TC, aunque útil, implica exposición a radiación, y las biopsias son procedimientos invasivos y no siempre fáciles de realizar en el corazón.

En este contexto, la resonancia magnética cardíaca ha emergido como una opción más precisa y no invasiva para estudiar las masas cardíacas, especialmente para diferenciar entre lesiones benignas y malignas.


Propósito del estudio y su relevancia clínica

El artículo que vamos a analizar propone un enfoque para predecir la malignidad de las masas cardíacas utilizando un sistema de puntuación basado en imágenes obtenidas a través de la resonancia magnética. Este sistema se denomina CMR Mass Score. El objetivo principal es mejorar la precisión diagnóstica de las masas cardíacas mediante la combinación de varias características morfológicas y funcionales que se pueden observar con RM, lo que podría evitar procedimientos invasivos innecesarios como las biopsias, además de optimizar las decisiones terapéuticas.

En este sentido, las masas cardíacas, aunque poco frecuentes, presentan un reto diagnóstico significativo. La capacidad de diferenciar entre masas benignas, como los mixomas o las lipomas, y las malignas, como los sarcomas cardíacos, es crucial para determinar el curso del tratamiento. Los sarcomas cardíacos, que son raros y a menudo agresivos, requieren un manejo diferente, mientras que las masas benignas pueden ser tratadas con cirugía o simplemente monitoreadas.

¿Cómo funciona el CMR Mass Score?

El CMR Mass Score se basa en la integración de diversos parámetros observados en la resonancia magnética. Entre estos parámetros, los más importantes son la morfología de la masa, su captación de contraste y la invasión del tejido circundante. Estos tres factores se combinan para generar un puntaje que predice la probabilidad de que una masa sea maligna. Veamos cada uno de estos aspectos en detalle:

  1. Morfología

La forma y los bordes de una masa son fundamentales en su evaluación. Las masas malignas tienden a tener bordes irregulares y a menudo son asimétricas. Por otro lado, las masas benignas suelen ser más bien redondeadas o ovaladas, con bordes bien definidos.


Figura 1. Relación entre morfología y malignidad.


  1. Captación de constraste

La capacidad de una masa para captar el contraste intravenoso es otro parámetro crítico. Las masas malignas, debido a su naturaleza biológica, suelen tener una vascularización más rica y, por lo tanto, absorben el medio de contraste de manera diferente. Esto se puede observar a través de secuencias de RM que permiten la evaluación de la captación dinámica del contraste.


Figura 2. Relación entre captación contrate y malignidad.


  1. Invasión del tejido circundante:

En las masas malignas, se puede observar que la lesión invade estructuras cercanas, como las paredes del corazón o las venas y arterias cercanas. Esta invasión es un indicador clave de malignidad, ya que las masas benignas generalmente no presentan este tipo de comportamiento invasivo.


Figura 3. Relación entre invasión del tejido circundante y malignidad de las masas cardíacas.


Estos tres parámetros se suman en una puntuación final, lo que permite clasificar las masas cardíacas según su probabilidad de malignidad. Cuanto mayor sea el puntaje, mayor será la probabilidad de que la masa sea maligna.


Parámetro
Descripción
Importancia en el diagnóstico
Morfología Forma y bordes de la masa (irregular vs. redondeada). Las masas malignas tienden a tener bordes irregulares y asimétricos.
Captación de contraste Evaluación de la captación de medio de contraste intravenoso. Las masas malignas tienen mayor vascularización y captan más contraste.
Invasión del tejido circundante Observación de invasión de estructuras cercanas como paredes del corazón, venas y arterias. Las masas malignas invaden estructuras cercanas, mientras que las benignas no.

Tabla 1. Parámetros en el CMR Mass Score para predecir malignidad de masas cardíacas.



Ventajas del CMR Mass Score

El CMR Mass Score, basado en imágenes de resonancia magnética (RM), ofrece una serie de ventajas que lo posicionan como una herramienta innovadora en la evaluación de masas cardíacas. Una de sus principales fortalezas radica en que la resonancia magnética es una técnica no invasiva, lo que la convierte en una opción más segura al no implicar exposición a radiación ionizante, como ocurre con la tomografía computarizada (TC).

Esto resulta particularmente beneficioso para pacientes jóvenes o aquellos que requieren estudios de seguimiento frecuentes, reduciendo los riesgos asociados con la radiación acumulativa.

Adicionalmente, la RM destaca por su superior resolución espacial y capacidad para caracterizar tejidos blandos, lo que permite evaluar con mayor precisión las características anatómicas y funcionales de las masas cardíacas. Esta alta resolución es esencial para diferenciar entre masas benignas y malignas, ya que proporciona detalles cruciales como la forma, la vascularización y la invasión de tejidos circundantes, mejorando así la precisión diagnóstica.

El CMR Mass Score simplifica el proceso diagnóstico al proporcionar un sistema estandarizado para clasificar masas cardíacas según su probabilidad de malignidad. Esto reduce la variabilidad en la interpretación de los hallazgos entre diferentes profesionales, promoviendo un enfoque diagnóstico más coherente y objetivo. Además, facilita la toma de decisiones clínicas informadas, especialmente en contextos donde el tiempo es crítico para iniciar tratamientos oportunos.


Limitaciones del CMR Mass Score

A pesar de sus ventajas, el CMR Mass Score también presenta limitaciones importantes que deben ser consideradas antes de su implementación generalizada. Una de las principales limitaciones es que la resonancia magnética es una técnica altamente dependiente del operador, lo que significa que la calidad de las imágenes obtenidas y su interpretación pueden variar significativamente según la experiencia y habilidad del radiólogo o cardiólogo a cargo.

Esto introduce una variabilidad que puede afectar la precisión diagnóstica, especialmente en entornos donde el acceso a profesionales capacitados es limitado.

Otra limitación relevante es la falta de validación en cohortes amplias y diversas. Si bien los estudios preliminares han mostrado resultados prometedores, es necesario confirmar su fiabilidad y aplicabilidad en diferentes grupos de pacientes con características clínicas diversas y en diversos contextos clínicos.

Esta validación es fundamental para garantizar que el sistema sea efectivo en una amplia gama de escenarios y para establecer su utilidad como herramienta estándar en la práctica clínica.

El CMR Mass Score se basa actualmente en la evaluación visual de las imágenes, lo que puede ser menos preciso en comparación con técnicas más avanzadas, como la inteligencia artificial (IA) o los sistemas de análisis automatizado de imágenes.

Estas tecnologías emergentes tienen el potencial de minimizar la subjetividad en la interpretación y de mejorar la reproducibilidad de los resultados, proporcionando diagnósticos más precisos y confiables.

Por ejemplo, la integración de algoritmos de IA podría automatizar el análisis de las imágenes, identificar patrones que podrían pasar desapercibidos para el ojo humano y ofrecer una evaluación más objetiva.

Por último, la implementación generalizada de la resonancia magnética y del CMR Mass Score enfrenta desafíos logísticos y económicos. La RM requiere equipos especializados, instalaciones adecuadas y personal altamente capacitado, lo que puede limitar su accesibilidad en algunos sistemas de salud, especialmente en regiones con recursos limitados.

Asimismo, el costo asociado con la tecnología de RM sigue siendo un obstáculo importante para su adopción masiva, particularmente en contextos donde la relación costo-beneficio es un factor crítico en la asignación de recursos sanitarios.


Figura 4. Ventajas y limitaciones del CMR Mass Score.

Figura 4. Ventajas y limitaciones del CMR Mass Score.



Importancia del estudio para la práctica clínica

Este estudio tiene una relevancia clínica considerable, ya que proporciona una herramienta que puede ayudar a los cardiólogos y radiólogos a tomar decisiones más precisas respecto al manejo de masas cardíacas.

En particular, el CMR Mass Score podría reducir la necesidad de biopsias invasivas en aquellos pacientes con masas que parecen benignas según la resonancia magnética, lo cual sería un avance importante en la medicina cardiovascular. Al mejorar la precisión en la identificación de masas malignas, puede permitir a los médicos tomar decisiones más rápidas sobre el tratamiento, lo que es crucial dado el pronóstico generalmente malo de los sarcomas cardíacos.

Otro aspecto clave es la capacidad de la resonancia magnética para ofrecer una evaluación completa y no invasiva de las masas, lo que es esencial en pacientes que pueden tener contraindicaciones para procedimientos más invasivos, como aquellos con antecedentes de cáncer o enfermedades graves. También, en pacientes que requieren seguimiento, la RM puede realizarse con mayor frecuencia sin los riesgos asociados a la radiación de la tomografía computarizada.


Próximos pasos y futuras investigaciones

Aunque los resultados preliminares del CMR Mass Score son alentadores, el artículo destaca la necesidad de realizar más estudios para validar esta herramienta en poblaciones más grandes y diversas. Esto incluye la evaluación de la efectividad del sistema en diferentes contextos clínicos, como en pacientes con comorbilidades o en aquellos con masas cardíacas de difícil diagnóstico.

Sería importante comparar el CMR Mass Score con otras técnicas diagnósticas avanzadas, como la tomografía por emisión de positrones (PET) o la ecografía tridimensional, para evaluar cuál de estas herramientas ofrece la mayor precisión en la clasificación de masas benignas y malignas.

Una posible área de desarrollo futuro es la incorporación de inteligencia artificial y aprendizaje automático en el análisis de las imágenes de RM. Estos avances tecnológicos podrían permitir la automatización de la evaluación de las masas cardíacas y mejorar la objetividad y la precisión de las decisiones clínicas.

La combinación del CMR Mass Score con algoritmos de IA podría permitir una evaluación aún más detallada y precisa, minimizando la dependencia de la interpretación subjetiva y mejorando la reproducibilidad del sistema.


Conclusión

El estudio del CMR Mass Score y su capacidad para predecir la malignidad de las masas cardíacas mediante resonancia magnética marca un avance significativo en el diagnóstico y manejo de estas lesiones. Este enfoque integra múltiples características clave de la imagen, como la morfología, los patrones de captación de contraste, la intensidad de señal y la invasión del tejido circundante, ofreciendo una evaluación precisa y estandarizada que puede diferenciar entre lesiones benignas y malignas con alta confiabilidad. Al proporcionar un análisis detallado y reproducible, el CMR Mass Score tiene el potencial de transformar el paradigma diagnóstico, reduciendo la dependencia de procedimientos invasivos como biopsias o cirugías exploratorias.

Esta herramienta representa un importante paso hacia una medicina más personalizada. Al permitir una caracterización más precisa de las masas cardíacas, puede contribuir a un tratamiento más dirigido y oportuno, minimizando riesgos y mejorando los resultados clínicos. Este avance es especialmente relevante en el contexto de los tumores cardíacos malignos, cuya agresividad y pronóstico reservado exigen decisiones terapéuticas rápidas y bien informadas.

No obstante, es importante reconocer que, aunque el CMR Mass Score muestra un gran potencial, aún se necesitan estudios adicionales para validar su eficacia y reproducibilidad en diferentes contextos clínicos y poblaciones. Factores como la variabilidad en los equipos de resonancia magnética, la experiencia del operador y las características específicas de los pacientes pueden influir en la implementación generalizada de esta herramienta. Ensayos clínicos más amplios y multicéntricos serán fundamentales para establecer su rol definitivo en la práctica clínica.

Por otro lado, el futuro del CMR Mass Score podría beneficiarse de la integración de tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Estas herramientas tienen el potencial de automatizar y optimizar la interpretación de las imágenes, reduciendo la dependencia del operador y aumentando la precisión diagnóstica. Además, la inteligencia artificial podría permitir el desarrollo de modelos predictivos más complejos, capaces de incorporar datos clínicos, bioquímicos y genómicos para mejorar aún más la evaluación del riesgo de malignidad.

En conclusión, el CMR Mass Score no solo representa un avance significativo en el diagnóstico de masas cardíacas, sino que también abre la puerta a un futuro en el que la combinación de tecnologías avanzadas y enfoques multidisciplinarios pueda revolucionar el manejo de estas complejas patologías. Este avance refuerza la necesidad de una investigación continua y colaborativa para maximizar su impacto en la práctica clínica y en los resultados de los pacientes.


Discusión

En este estudio se ha analizado el potencial del CMR Mass Score como una herramienta para la evaluación de masas cardíacas mediante resonancia magnética (RM), destacando tanto sus fortalezas como sus limitaciones. En el contexto de la medicina cardiovascular, donde la evaluación precisa de las masas cardíacas es fundamental para un diagnóstico certero, la incorporación de herramientas como el CMR Mass Score podría representar un avance significativo.


Fortalezas del CMR Mass Score

Uno de los principales hallazgos de este estudio es que el CMR Mass Score es una herramienta no invasiva, lo que la convierte en una opción preferible frente a técnicas que requieren exposición a radiación, como la tomografía computarizada. Esta ventaja es crucial en el contexto clínico, ya que la resonancia magnética no implica riesgos asociados con la radiación ionizante, lo que la hace una opción más segura, especialmente para pacientes que requieren múltiples estudios o aquellos que presentan factores de riesgo elevados para complicaciones derivadas de la radiación (13).

Otra fortaleza clave del CMR Mass Score radica en la alta resolución de las imágenes obtenidas por resonancia magnética, particularmente útil para la visualización de tejidos blandos. Este aspecto es esencial cuando se trata de evaluar masas cardíacas, que a menudo están formadas por estructuras complejas y heterogéneas. La capacidad de la RM para proporcionar detalles precisos de la anatomía cardíaca permite una mejor caracterización de las masas, lo cual es crucial para determinar su naturaleza (benigna o maligna) y guiar las decisiones clínicas (14).

La simplificación del proceso diagnóstico es otra fortaleza importante del CMR Mass Score. Al ofrecer un sistema estandarizado para evaluar las características de las masas cardíacas, se facilita la toma de decisiones, lo que podría reducir la variabilidad entre profesionales y mejorar la coherencia en los diagnósticos. Esta herramienta podría ser especialmente útil en escenarios donde se requiere un diagnóstico rápido y preciso para iniciar tratamientos oportunos (15).


Fortaleza
Beneficio clínico
Seguridad (sin radiación ionizante) Adecuada para pacientes con riesgo de complicaciones por radiación
Alta resolución de imágenes Visualización detallada de tejidos blandos y estructuras complejas
Precisión en la caracterización de tejidos Facilita la diferenciación entre masas benignas y malignas

Tabla 2. Fortalezas del CMR Mass Score.



Figura 5. Fortalezas del CMR Mass Score.

Figura 5. Fortaleza del CMR Mass Score.


  1. No invasiva (30%): La mayor fortaleza del CMR Mass Score es su carácter no invasivo, eliminando la necesidad de biopsias u otros procedimientos que pueden implicar riesgos para el paciente.(15)
  2. Seguridad (sin radiación ionizante) (25%): Otra ventaja significativa es que no utiliza radiación ionizante, lo que lo convierte en una opción segura para pacientes con alto riesgo de complicaciones por exposición acumulativa, como aquellos que requieren estudios frecuentes.(15)
  3. Alta resolución de imágenes (25%): La capacidad de la resonancia magnética para generar imágenes detalladas de tejidos blandos y estructuras complejas es fundamental para un diagnóstico preciso y confiable.(15)
  4. Precisión en la caracterización de tejidos (20%): Permite una diferenciación clara entre masas benignas y malignas, mejorando la toma de decisiones clínicas al ofrecer información detallada sobre la naturaleza de las lesiones.(15)


Debilidades del CMR Mass Score

A pesar de las ventajas mencionadas, el CMR Mass Score presenta ciertas limitaciones que deben considerarse. En primer lugar, la resonancia magnética sigue siendo una técnica dependiente del operador, lo que significa que la calidad de las imágenes y su interpretación pueden verse influenciadas por la experiencia y habilidad del profesional encargado de realizar y analizar el estudio. Este factor introduce un nivel de variabilidad que podría afectar la precisión del diagnóstico, especialmente en entornos con radiólogos o cardiólogos con menos experiencia en la técnica (16).

Una limitación importante del CMR Mass Score es la falta de validación en cohortes más grandes de pacientes y en diversas poblaciones. Aunque los estudios preliminares han mostrado resultados prometedores, aún se necesita realizar investigaciones más amplias para confirmar la fiabilidad y aplicabilidad generalizada del CMR Mass Score en diferentes grupos de pacientes. Esta validación es crucial para determinar si la herramienta es efectiva en una variedad de contextos clínicos, lo cual es esencial antes de que pueda ser adoptada como un estándar en la práctica clínica (17).

El hecho de que el CMR Mass Score se base en la evaluación visual de las imágenes también es una limitación relevante. A pesar de que la resonancia magnética es capaz de ofrecer imágenes detalladas, la interpretación visual de estas imágenes puede no ser tan precisa como otras técnicas más avanzadas de análisis, como la inteligencia artificial (IA) o el análisis automatizado de imágenes. (18).

El uso de la visión humana para interpretar imágenes de RM puede ser subjetivo, lo que puede dar lugar a inconsistencias en los diagnósticos, especialmente si el radiólogo tiene dudas o si se encuentran características complejas en las masas. La incorporación de tecnologías emergentes, como la IA, podría mejorar la precisión y confiabilidad de la herramienta, minimizando la posibilidad de errores humanos y ofreciendo un análisis más automatizado y consistente (18).


Limitación
Impacto
Posible solución
Falta de validación en cohortes amplias Resultados no generalizables a todas las poblaciones Investigaciones en grupos más amplios y diversos
Evaluación visual subjetiva Riesgo de inconsistencias diagnósticas Incorporar tecnologías de soporte diagnóstico como IA
Limitación en precisión frente a tecnologías avanzadas Menor precisión en comparación con IA y análisis automatizado Automatizar procesos mediante algoritmos avanzados

Tabla 3. Debilidades del CMR Mass Score.



Figura 6. Impacto de las limitaciones del CMR Mass Score.

Figura 6. Impacto de las limitaciones del CMR Mass Score.


  1. Dependencia del operador: Muestra un impacto significativo, ya que la calidad de las imágenes y su interpretación dependen de la experiencia y habilidades del profesional. Esto introduce una alta variabilidad en los resultados(18).
  2. Falta de validación en cohortes amplias: Señala la necesidad de ampliar los estudios para validar la herramienta en diferentes contextos y poblaciones, lo que limita su uso como estándar clínico generalizado. (18)
  3. Evaluación visual subjetiva: Indica que la interpretación visual de las imágenes puede ser inconsistente y está sujeta a errores humanos, especialmente en casos complejos. (18)
  4. Limitación en precisión frente a tecnologías avanzadas: Subraya que el CMR Mass Score, en su forma actual, no alcanza la precisión que podría lograrse con tecnologías emergentes como la inteligencia artificial o el análisis automatizado. (18)


Figura 7. Soluciones para las limitaciones.

Figura 7. Soluciones para las limitaciones.


  1. Capacitación especializada (30%): Representa el esfuerzo necesario para entrenar a los operadores de resonancia magnética, reduciendo la variabilidad en la calidad de las imágenes y su interpretación.(18)
  2. Investigaciones amplias (25%): Subraya la importancia de realizar estudios más grandes y diversos para validar el uso del CMR Mass Score en diferentes contextos clínicos y poblaciones.(18).
  3. Incorporación de tecnologías de IA (25%): Refleja el potencial de la inteligencia artificial para mejorar la precisión diagnóstica, automatizar procesos y reducir la subjetividad en la interpretación de imágenes.(18).
  4. Automatización (20%): Se enfoca en desarrollar algoritmos avanzados que minimicen la dependencia del operador, mejorando la reproducibilidad de los diagnósticos.


Aportaciones al problema clínico

El CMR Mass Score representa una solución integral y avanzada para el diagnóstico y evaluación de masas cardíacas, un área donde la precisión y rapidez diagnóstica son críticas. Tradicionalmente, el manejo de masas cardíacas ha requerido un enfoque multimodal que combina diversas técnicas de imagen, como ecocardiografía, tomografía computarizada (TC) y resonancia magnética (RM). Aunque cada una de estas técnicas tiene sus propias ventajas, también presentan limitaciones que pueden retrasar o complicar el diagnóstico.(16)

La incorporación del CMR Mass Score simplifica este proceso al ofrecer un método estandarizado y eficiente que permite evaluar de manera más precisa y objetiva las características de las masas cardíacas. Este avance es especialmente relevante en contextos clínicos donde la identificación temprana de lesiones malignas puede ser determinante para el tratamiento y el pronóstico del paciente.(16)

En términos de precisión diagnóstica, el CMR Mass Score mejora significativamente la capacidad para diferenciar entre masas benignas y malignas, lo que tiene implicaciones directas en la toma de decisiones clínicas. (16) Por ejemplo:

  • Lesiones benignas: Pueden ser manejadas con seguimiento o intervenciones menos agresivas, reduciendo los riesgos para el paciente.(16)
  • Lesiones malignas: Su identificación temprana permite planificar estrategias terapéuticas más efectivas, como cirugías, quimioterapia o radioterapia, mejorando los resultados a largo plazo.(16)

Este enfoque no solo optimiza la calidad del diagnóstico, sino que también reduce la dependencia de procedimientos invasivos, como biopsias, que pueden presentar riesgos adicionales para los pacientes.(16)


Impacto en la eficiencia clínica

La implementación del CMR Mass Score tiene el potencial de mejorar la eficiencia operativa en la práctica clínica. Al proporcionar un sistema unificado para evaluar masas cardíacas, se minimiza la necesidad de repetir estudios, se agiliza la toma de decisiones y se optimizan los recursos del sistema de salud. Esto resulta especialmente importante en instituciones con alta carga de pacientes o limitaciones de tiempo y equipo.(16)


Mejora en el tratamiento cardiovascular

El uso del CMR Mass Score también contribuye significativamente al tratamiento de pacientes con afecciones cardiovasculares al proporcionar información detallada y confiable sobre las características de las masas cardíacas. Esto no solo permite intervenciones más oportunas, sino que también mejora la comunicación entre equipos médicos multidisciplinarios, garantizando un manejo más coordinado y centrado en el paciente.(16)


Accesibilidad y confiabilidad

Aunque el desarrollo e implementación del CMR Mass Score enfrenta desafíos relacionados con la infraestructura tecnológica y la capacitación del personal, su potencial para convertirse en una herramienta accesible y ampliamente utilizada es innegable. A medida que se valide en cohortes más amplias y se integre con tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial, el CMR Mass Score podría establecerse como un estándar en el diagnóstico cardiovascular, beneficiando tanto a pacientes como a sistemas de salud en todo el mundo.(16).

En resumen, el CMR Mass Score no solo simplifica y mejora el diagnóstico de masas cardíacas, sino que también tiene el potencial de transformar el enfoque clínico hacia una medicina más precisa, eficiente y centrada en el paciente. Esto lo convierte en un recurso valioso para el manejo integral de patologías cardiovasculares complejas.(16)


Implicaciones para la práctica clínica

Si el CMR Mass Score es validado en cohortes más grandes y diversas, tiene el potencial de convertirse en una herramienta clínica estándar en la evaluación de masas cardíacas. Su capacidad para simplificar el diagnóstico y reducir la dependencia de otros procedimientos invasivos, como biopsias, podría revolucionar la forma en que se gestionan los pacientes con sospecha de masas cardíacas. La adopción generalizada de la resonancia magnética como herramienta principal podría reducir la necesidad de técnicas más costosas y riesgosas, como la tomografía computarizada, lo que podría resultar en un ahorro significativo de recursos para los sistemas de salud (19).

El uso de herramientas como el CMR Mass Score también podría mejorar la precisión de los diagnósticos al reducir la variabilidad en la interpretación de las imágenes, lo cual es esencial para garantizar que los pacientes reciban un diagnóstico adecuado y oportuno. Esto, a su vez, podría reducir las tasas de diagnósticos erróneos y mejorar los resultados a largo plazo de los tratamientos (19).


Relación con la literatura existente

El estudio Stokes et al. (2017) sobre el uso de la resonancia magnética en el diagnóstico de masas cardíacas destaca algunas de las mismas ventajas que este trabajo, como la capacidad de la resonancia magnética para obtener imágenes detalladas de los tejidos blandos, lo que mejora la visualización de las masas cardíacas. Al igual que este estudio, et al. argumentan que la RM es una técnica no invasiva que reduce los riesgos asociados con la radiación . Sin embargo, ambos estudios coinciden en que la falta de validación en cohortes más grandes y diversas sigue siendo un desafío clave para su implementación clínica generalizada (17).

CRM ha demostrado ser una herramienta crucial en el diagnóstico y evaluación de masas cardíacas, como se detalla en los estudios de Villa et al. (2021) y otros investigadores destacados. La capacidad de la RM para obtener imágenes detalladas de los tejidos blandos y su habilidad para diferenciar entre distintos tipos de tejidos es un aspecto ampliamente destacado por diversos estudios. Por ejemplo, la investigación de Antonopoulos et al. (2023) resalta cómo la RM permite obtener imágenes de alta resolución que son cruciales en la evaluación de enfermedades pericárdicas y otras afecciones cardíacas (5). Esta capacidad de la RM para diferenciar entre estructuras es particularmente valiosa cuando se trata de masas cardíacas, que a menudo tienen características similares a otras patologías cardíacas, como miocardiopatías o aneurismas.

Una de las ventajas más destacadas de la RM sobre otras técnicas de imagen, como la ecocardiografía, es su capacidad para ofrecer una visión más precisa y detallada de las masas y sus características internas, como la composición de tejido, la vascularización y la relación con estructuras adyacentes. Esto es particularmente relevante en el diagnóstico de tumores cardíacos malignos, donde la diferenciación entre tejido tumoral benigno y maligno es crucial para el tratamiento adecuado. En este sentido, Paolisso et al. (2024) han introducido el concepto del "CMR Mass Score", que se utiliza para predecir la malignidad de las masas cardíacas a través de la RM, lo que añade una capa adicional de utilidad a esta técnica en el contexto clínico (8).

La resonancia magnética, por su naturaleza no invasiva, ofrece ventajas significativas sobre otras técnicas de diagnóstico que dependen de la radiación, como la tomografía computarizada (TC). Esta característica fue subrayada por Villa et al. (2018), quienes mencionan que la RM reduce el riesgo de exposición a radiación, lo que la convierte en una opción preferida, especialmente en pacientes jóvenes y en aquellos que requieren un seguimiento a largo plazo. A pesar de estas ventajas, la RM sigue teniendo limitaciones, como su alto costo, la necesidad de un entorno especializado y la disponibilidad limitada en algunos contextos clínicos, factores que continúan restringiendo su uso generalizado.

Una de las principales críticas que se encuentra en la literatura relacionada con el uso de la RM para el diagnóstico de masas cardíacas es la falta de validación en cohortes más grandes y diversas. Si bien los estudios actuales han demostrado resultados prometedores, la aplicación de la RM en la práctica clínica aún necesita ser confirmada en diferentes grupos de pacientes, con diversas comorbilidades y condiciones. Por ejemplo, Tyebally et al. (2020) destacan que muchos de los estudios existentes se han realizado en cohortes pequeñas, lo que limita la capacidad de generalizar los resultados a poblaciones más amplias (7). Esta falta de validación en cohortes más grandes también afecta la capacidad de la RM para ser utilizada de manera consistente como una herramienta de diagnóstico estándar en el ámbito clínico. En este sentido, el trabajo de O'Donnell et al. (2009) sugiere que la mejora de los protocolos de resonancia magnética y la integración de nuevas secuencias de imágenes podrían contribuir a superar algunas de estas limitaciones (6).

A pesar de estas limitaciones, la resonancia magnética sigue siendo una de las mejores opciones para la evaluación de masas cardíacas, especialmente en casos en los que otras técnicas, como la ecocardiografía, no proporcionan suficiente información. Por ejemplo, estudios como el de Gatti et al. (2021) muestran que la RM puede ser particularmente útil para evaluar la invasión de las masas cardíacas en las estructuras circundantes, lo que es crucial para determinar el pronóstico y planificar el tratamiento adecuado (9). En casos de masas que requieren una evaluación detallada del tamaño, localización y extensión, la RM se presenta como la herramienta de elección, proporcionando datos importantes que pueden influir en la toma de decisiones clínicas.

En cuanto a la comparación con la ecocardiografía, se ha demostrado que la RM supera a la ecocardiografía en la visualización de ciertas masas cardíacas, especialmente aquellas que son de difícil acceso o están ubicadas en áreas complejas del corazón. Sin embargo, la ecocardiografía sigue siendo una herramienta importante en el diagnóstico inicial de masas cardíacas, debido a su disponibilidad generalizada, menor costo y capacidad para ser realizada de manera rápida y eficiente. En este contexto, el uso combinado de ecocardiografía y RM podría ofrecer una evaluación más completa y precisa, ya que cada técnica tiene sus propias fortalezas y limitaciones.

Por otro lado, en relación con los tumores cardíacos, el estudio de Tyebally et al. (2020) resalta la relevancia de la RM en la identificación de tumores cardíacos primarios y metastásicos, que son relativamente raros pero pueden tener implicaciones clínicas significativas. En estos casos, la RM no solo permite una evaluación detallada del tumor, sino que también ayuda a identificar posibles metástasis y a evaluar la extensión de la enfermedad en otros órganos (19).Los avances recientes en la RM cardíaca, como los utilizados para estudiar la perfusión y la viabilidad del miocardio, podrían abrir nuevas posibilidades para la evaluación de tumores cardíacos en el futuro.

La implementación de la resonancia magnética en la evaluación clínica de masas cardíacas también se ve favorecida por las nuevas recomendaciones de la Sociedad Española de Cardiología (2023), que sugieren el uso adecuado de la RM en el diagnóstico de tumores cardíacos y en la evaluación de patologías complejas del corazón (11). Estas recomendaciones están basadas en la evidencia acumulada a lo largo de los años y apuntan a optimizar el uso de la resonancia magnética en la práctica clínica diaria.

En conclusión, la resonancia magnética sigue siendo una herramienta fundamental en el diagnóstico de masas cardíacas, pero su implementación clínica generalizada se ve limitada por la falta de validación en cohortes más grandes y diversas, así como por factores relacionados con su costo y disponibilidad. No obstante, los avances en la técnica, junto con una mayor validación clínica, podrían convertirla en una herramienta aún más esencial en la evaluación de masas cardíacas, mejorando así la precisión diagnóstica y el manejo clínico de estos pacientes.


Precisión diagnóstica no invasiva

El CMR Mass Score se posiciona como un método revolucionario en la evaluación de masas cardíacas al ofrecer una precisión diagnóstica excepcional sin la necesidad de técnicas invasivas. A diferencia de las biopsias o la tomografía computarizada (TC), que implican riesgos asociados con la invasión del cuerpo o la exposición a radiación, la resonancia magnética (RM) proporciona un enfoque seguro para el paciente. Este beneficio es crucial en casos que requieren seguimiento continuo o múltiples estudios en pacientes jóvenes, donde la acumulación de radiación es una preocupación.

La capacidad de la RM para proporcionar imágenes de alta resolución es una ventaja significativa en la evaluación de masas cardíacas. Las características específicas de las lesiones, como su morfología, vascularización e interacción con tejidos adyacentes, pueden identificarse con claridad, mejorando la caracterización de las masas y permitiendo un diagnóstico más preciso. Esto se traduce en una capacidad superior para diferenciar entre lesiones benignas y malignas.

El enfoque no invasivo también amplía las posibilidades de diagnóstico en pacientes con contraindicaciones para otras técnicas, como aquellos con condiciones graves o comorbilidades. Así, el CMR Mass Score no solo mejora la precisión del diagnóstico, sino que también amplía el acceso al tratamiento adecuado para grupos de pacientes vulnerables.

Finalmente, esta herramienta destaca por su utilidad en la práctica clínica al reducir la necesidad de procedimientos adicionales que impliquen riesgos. Con ello, se mejora la experiencia del paciente y se optimizan los tiempos de diagnóstico, un factor clave en el manejo de patologías potencialmente graves como las masas malignas.


Simplificación del diagnóstico

El CMR Mass Score tiene el potencial de transformar el diagnóstico de masas cardíacas al estandarizar el proceso y reducir la subjetividad en la interpretación de imágenes. Al proporcionar criterios claros y objetivos, esta herramienta ayuda a los clínicos a clasificar las masas según su probabilidad de malignidad de manera más rápida y consistente. Esto resulta especialmente valioso en contextos clínicos donde el tiempo para iniciar tratamientos puede marcar la diferencia en los resultados.

La estandarización también juega un papel crucial en la reducción de la variabilidad diagnóstica entre diferentes profesionales. Con el CMR Mass Score, se establecen parámetros uniformes que minimizan los riesgos de interpretaciones erróneas o inconsistentes. Este beneficio es esencial en instituciones con equipos multidisciplinarios donde los médicos deben colaborar y compartir diagnósticos de manera precisa.

La herramienta simplifica el flujo de trabajo al priorizar los casos según su nivel de urgencia. En pacientes con masas sospechosas, el CMR Mass Score permite a los médicos identificar rápidamente las lesiones malignas y planificar intervenciones adecuadas, mejorando la eficiencia del proceso clínico.

Finalmente, al reducir la dependencia de técnicas más invasivas o costosas, como biopsias o TC avanzadas, esta metodología no solo optimiza los recursos disponibles, sino que también disminuye el estrés físico y psicológico en los pacientes. La integración del CMR Mass Score en la práctica clínica contribuye significativamente a un manejo más efectivo y centrado en el paciente.


Limitaciones operativas

A pesar de los avances que ofrece el CMR Mass Score, su implementación enfrenta desafíos relacionados con la dependencia del operador. La calidad de las imágenes obtenidas y su interpretación varían significativamente según la experiencia y habilidad del radiólogo o cardiólogo. Esto introduce una fuente de variabilidad que puede comprometer la precisión del diagnóstico en instituciones donde el personal carece de formación especializada en RM cardíaca.

Otro desafío importante es la necesidad de validación en cohortes más amplias y diversas. Aunque los estudios preliminares han mostrado resultados prometedores, el sistema aún no ha sido ampliamente probado en diferentes poblaciones y contextos clínicos. Esta validación es crucial para garantizar que el CMR Mass Score sea eficaz en una amplia gama de escenarios, incluyendo pacientes con comorbilidades complejas o características atípicas.

El CMR Mass Score depende en gran medida de la evaluación visual de las imágenes, lo que puede limitar su precisión en comparación con técnicas más avanzadas, como el análisis automatizado o basado en inteligencia artificial. La subjetividad inherente a la interpretación humana puede dar lugar a inconsistencias, especialmente en casos complejos o de difícil caracterización.

Por último, la infraestructura requerida para implementar el CMR Mass Score, incluyendo equipos avanzados de resonancia magnética y personal capacitado, representa una barrera para su adopción generalizada, especialmente en sistemas de salud con recursos limitados. Este desafío subraya la importancia de mejorar el acceso a tecnologías de RM y garantizar la capacitación adecuada del personal médico.


Potencial de mejora tecnológica

La incorporación de tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial (IA), representa una oportunidad clave para superar las limitaciones del CMR Mass Score. La IA puede automatizar el análisis de imágenes, reduciendo la subjetividad en la interpretación y mejorando la reproducibilidad de los resultados. Esto no solo aumenta la precisión diagnóstica, sino que también permite identificar patrones complejos que podrían pasar desapercibidos para el ojo humano.

Otra ventaja de la integración tecnológica es la posibilidad de desarrollar sistemas de apoyo a la decisión clínica basados en IA, que puedan proporcionar recomendaciones diagnósticas y terapéuticas en tiempo real. Esto sería especialmente útil en instituciones con recursos limitados, donde la experiencia especializada en RM cardíaca puede no estar disponible.

La validación del CMR Mass Score en combinación con herramientas de IA podría abrir nuevas posibilidades para su implementación en entornos clínicos más amplios. Por ejemplo, los algoritmos podrían analizar grandes bases de datos de imágenes para identificar tendencias y optimizar los parámetros utilizados en el sistema, adaptándolo a las necesidades específicas de cada paciente o institución.

Finalmente, la integración de estas tecnologías debe ir acompañada de iniciativas para mejorar la accesibilidad y reducir los costos asociados con la RM. Esto incluye el desarrollo de equipos más asequibles y programas de capacitación para ampliar el alcance del CMR Mass Score, asegurando que su potencial innovador beneficie a un mayor número de pacientes en todo el mundo.


Conclusión

El CMR Mass Score, es una herramienta no invasiva y precisa que mejora la diferenciación entre masas cardíacas benignas y malignas, reduciendo procedimientos invasivos y estandarizando el diagnóstico.


Abreviaturas

  • AUC: Area Under the Curve (Área Bajo la Curva)
  • CMR: Cardiac Magnetic Resonance (Resonancia Magnética Cardíaca)
  • DEM: Diagnostic Echocardiographic Mass
  • EGE: Early Gadolinium Enhancement (Realce temprano con gadolinio)
  • LGE: Late Gadolinium Enhancement (Realce tardío con gadolinio)


Bibliografía

  1. Islam AKM. Cardiac myxomas: A narrative review. World J Cardiol. 2022 Apr 26;14(4):206–219. doi: 10.4330/wjc.v14.i4.206. Available from: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9048271/
  2. Burke A, Virmani R. Tumors of the heart and great vessels. Atlas of tumor pathology. Washington: Armed Forces Institute of Pathology; 1996.
  3. Chan KL. Feigenbaum’s Echocardiography, 6th edn. Harvey Feigenbaum, William F Armstrong, Thomas Ryan (2004). Lippincott Williams & Wilkins, Philadelphia, USA. Can J Cardiol. 2007 Feb;23(2):100-104. doi: 10.1016/S0828-282X(07)70773-0. Available from: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC2650641/
  4. L'Angiocola PD, Donati R. Cardiac masses in echocardiography: A pragmatic review. J Cardiovasc Echogr. 2020 Apr 13;30(1):5-14. doi: 10.4103/jcecho.jcecho_2_20. Available from: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7307625/
  5. Antonopoulos AS, Vrettos A, Androulakis E, Kamperou C, Vlachopoulos C, Tsioufis K, Mohiaddin R, Lazaros G. Cardiac magnetic resonance imaging of pericardial diseases: a comprehensive guide. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2023 Jul 24;24(8):983-998. doi: 10.1093/ehjci/jead092. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37207354/
  6. O'Donnell DH, Abbara S, Chaithiraphan V, Yared K, Killeen RP, Cury RC, Dodd JD. Cardiac tumors: optimal cardiac MR sequences and spectrum of imaging appearances. AJR Am J Roentgenol. 2009 Aug;193(2):377-87. doi: 10.2214/AJR.08.1895. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19620434/
  7. Tyebally S, Chen D, Bhattacharyya S, Mughrabi A, Hussain Z, Manisty C, Westwood M, Ghosh AK, Guha A. Cardiac tumors: JACC CardioOncology state-of-the-art review. JACC CardioOncol. 2020 Jun 16;2(2):293–311. doi: 10.1016/j.jaccao.2020.05.009. Available from: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8352246/
  8. Paolisso P, Bergamaschi L, Angeli F, et al. Cardiac Magnetic Resonance to Predict Cardiac Mass Malignancy: The CMR Mass Score. Circ Cardiovasc Imaging. 2024;17:e016115. doi:10.1161/CIRCIMAGING.123.016115.
  9. Gatti M, D'Angelo T, Muscogiuri G, Dell'aversana S, Andreis A, Carisio A, Darvizeh F, Tore D, Pontone G, Faletti R. Cardiovascular magnetic resonance of cardiac tumors and masses. World J Cardiol. 2021 Nov 26;13(11):628–649. doi: 10.4330/wjc.v13.i11.628. Available from: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8641001/
  10. Parato VM, Nocco S, Alunni G, Becherini F, Conti S, Cucchini U, Di Giannuario G, Di Nora C, Fabiani D, La Carrubba S, Leonetti S, Montericcio V, Tota A, Petrella L. Imaging of cardiac masses: an updated overview. J Cardiovasc Echogr. 2022;32(2):65–75. doi: 10.4103/jcecho.jcecho_18_22. Available from: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9558634/
  11. Sociedad Española de Cardiología. Recomendaciones en el uso de la resonancia magnética cardíaca. Rev Esp Cardiol. 2023;76(5): https://secardiologia.es/images/publicaciones/protocolos/recomendaciones-sec-seram-formacion-acreditacion-uso-apropiado-cardio-resonancia-magnetica.pdf
  12. Abada C. Tumores cardíacos (I). Generalidades. Tumores primitivos benignos. Rev Esp Cardiol. 1998 Dec;51(12):899–908. doi: 10.1016/S0300-8932(98)00221-5. Available from: https://www.revespcardiol.org/es-tumores-cardiacos-i-generalidades-tumores-articulo-X0300893298002215
  13. Zanzonico P. B. (2019). Benefits and Risks in Medical Imaging. Health physics, 116(2), 135–137. https://doi.org/10.1097/HP.0000000000001038
  14. Saeed, M., Van, T. A., Krug, R., Hetts, S. W., & Wilson, M. W. (2015). Cardiac MR imaging: current status and future direction. Cardiovascular diagnosis and therapy, 5(4), 290–310. https://doi.org/10.3978/j.issn.2223-3652.2015.06.07
  15. Stokes, M. B., & Roberts-Thomson, R. (2017). The role of cardiac imaging in clinical practice. Australian prescriber, 40(4), 151–155. https://doi.org/10.18773/austprescr.2017.045
  16. Villa ADM, Corsinovi L, Ntalas I, Milidonis X, Scannell C, Di Giovine G, Child N, Ferreira C, Nazir MS, Karady J, Eshja E, De Francesco V, Bettencourt N, Schuster A, Ismail TF, Razavi R, Chiribiri A. Importance of operator training and rest perfusion on the diagnostic accuracy of stress perfusion cardiovascular magnetic resonance. J Cardiovasc Magn Reson. 2018 Nov 19;20:74. doi: 10.1186/s12968-018-0490-x.
  17. Yebally S, Chen D, Bhattacharyya S, Mughrabi A, Hussain Z, Manisty C, Westwood M, Ghosh AK, Guha A. Cardiac tumors: JACC CardioOncology state-of-the-art review. JACC CardioOncol. 2020 Jun 16;2(2):293-311. doi: 10.1016/j.jaccao.2020.05.009. Available from: https://www.jacc.org/doi/10.1016/j.jcmg.2019.05.030.
  18. Lim, L. J., Tison, G. H., & Delling, F. N. (2020). Artificial Intelligence in Cardiovascular Imaging. Methodist DeBakey cardiovascular journal, 16(2), 138–145. https://doi.org/10.14797/mdcj-16-2-138
  19. Motwani, M., Kidambi, A., Herzog, B. A., Uddin, A., Greenwood, J. P., & Plein, S. (2013). MR imaging of cardiac tumors and masses: a review of methods and clinical applications. Radiology, 268(1), 26–43. https://doi.org/10.1148/radiol.13121239