El electrocardiograma de muñeca del Apple Watch ya deja casos como este que publica en Twitter Francisco Calvo (@Fcalvoiglesias).

Quizás haya que tomarlo en serio y buscarle un hueco. Este es su ECG de 12 derivaciones practicado en el hospital unas horas después. Pues parece que el Apple watch funcionó bastante bien… al menos en este caso. pic.twitter.com/CeawVcJEg0

— Francisco Calvo (@Fcalvoiglesias) 9 de abril de 2019

Publicamos un caso que nos proporciona el profesor Miguel Ángel García Fernández

Debido a la alta prevalencia y morbi-mortalidad de la fibrilación auricular, es importante encontrar métodos confiables que ayuden a identificar individuos en riesgo de desarrollar la misma. Este es un estudio de casos y cohorte, de una población multiétnica libre de enfermedad cardiovascular conocida, que utilizó la RMI cardiaca con técnica de feature tracking para predecir el riesgo de una FA incidente mediante parámetros estructurales y funcionales de la auricular izquierda. Se demostró que la elevación del volumen de aurícula izquierda y disminución de parámetros funcionales, como las fracciones de vaciado pasivo y total de la AI y el strain longitudinal auricular pico, se asociaron a mayor riesgo de desarrollar fibrilación auricular.