Le recomiendo un poco de atención, porque son conceptos importantes.
La imagen axial que vemos en nuestros monitores está compuesta de múltiples pequeños cuadraditos llamados pixeles. Todos estamos acostumbrados a este lenguaje desde que usamos las cámaras de fotografía digital. Cuantos más pixeles tenga nuestra imagen es evidente que tendremos mayor resolución espacial.
¿Por qué no usamos siempre matrices altas? La respuesta es sencilla: a matriz más alta, el tiempo que el ordenador tarda en reconstruir la imagen es mayor.
La matriz tiene tres dimensiones: x, y, z.
El FOV (field of view), CDV (campo de visión) para los puristas del español, es, como su propio nombre indica, el área que queremos estudiar. En la TC debemos ajustar el FOV a la zona de interés. En la Figura 2 vemos la diferencia entre el cambio de FOV y el zoom.
Si queremos ver mejor alguna estructura sin perder definición, debemos cambiar el FOV, puesto que, al adaptar el FOV al campo de exploración, ganaremos resolución espacial (Figura 2).
Una fórmula:
RESOLUCIÓN ESPACIAL = FOV / MATRIZ
¡Recuerde que el FOV lo puede cambiar después de adquirir el estudio!